導入事例
実際の成果で証明されるDevOpsの価値
様々な業界・規模のお客様での実際の導入成果をご紹介します。課題解決の過程と具体的な効果をご確認ください。
主要導入事例
大手ECサイトのデプロイメント自動化
大手ECプラットフォーム企業
課題
急激な事業成長に伴うリリース頻度の増加で、手動デプロイが限界に。ピーク時の障害リスクが経営課題となっていた。
ソリューション
Blue-Greenデプロイメント、カナリアリリース、自動ロールバック機能を備えた完全自動化パイプラインを構築。
成果
- デプロイ時間: 4時間 → 15分 (94%短縮)
- リリース頻度: 週1回 → 日5回
- デプロイエラー: 95%削減
- ピーク時可用性: 99.99%達成
使用技術
主要成果指標
金融機関のセキュアなCI/CDパイプライン構築
大手地方銀行
課題
金融業界の厳格な規制要件を満たしながら、DXによる競争力強化とリリース速度向上を実現する必要があった。
ソリューション
セキュリティ・コンプライアンス要件を組み込んだCI/CDパイプライン、自動セキュリティスキャン、監査証跡の自動生成を実装。
成果
- リリース時間: 月1回 → 週2回
- セキュリティ検査: 100%自動化
- コンプライアンス工数: 70%削減
- 監査準備時間: 90%短縮
使用技術
主要成果指標
オンプレLLM基盤のCI/CD自動化
大手通信グループ
課題
オンプレ環境でLLM基盤を構築する際のGPUリソース管理、クローズドネットワークCI/CD、マルチテナント認証統合が課題だった。
ソリューション
Kubernetes+ArgoCDによるGitOps、Keycloak認証基盤統合、Prometheus+Grafana監視によりセキュアなLLM運用基盤を構築。
成果
- リードタイム: 従来比 60%短縮
- デプロイ失敗率: 90%低減
- 障害検知時間: 平均60分→15分
- 運用: GitOps完全自動化
使用技術
主要成果指標
生成AIサービス向けCI/CD基盤モダナイゼーション
大手金融機関
課題
金融業界の厳格なセキュリティ要件下で、生成AI APIの頻繁なバージョンアップに耐えうるCI/CD基盤の構築が必要だった。
ソリューション
Self-hosted Runnerによる閉域CI/CD、Azure/AWSハイブリッド環境のAPI管理層設計、Slack連携によるユーザーサポート自動化を実装。
成果
- API運用工数: 70%削減
- 初動対応時間: 2時間→30分
- 運用コスト: 25%最適化
- セキュリティ監査: 全項目クリア
使用技術
主要成果指標
AI時代のIaC戦略—大規模環境マイグレーション
大手通信会社
課題
大規模な基幹システムのモダナイゼーション。モノリシックなシステムをマイクロサービスへ移行し、AI機能追加を見据えた拡張性の確保が求められた。
ソリューション
機能単位での段階的マイクロサービス化、モノレポ+AIモデル管理リポジトリのハイブリッド戦略、OIDCベースのセキュアな認証設計を実装。
成果
- 運用コスト: 35%削減
- デプロイ頻度: 月1回→週2回
- 変更障害率: 60%低減
- AI基盤: 将来拡張可能に
使用技術
主要成果指標
業界別実績
金融
リリース頻度 5倍向上
セキュリティ事故 0件EC・小売
ピーク対応力 300%向上
可用性 99.9%以上スタートアップ
インフラコスト 60%削減
Time to Market 50%短縮製造業
生産効率 25%向上
予知保全 90%削減AI・生成AI
LLM運用効率 60%向上
AI基盤構築 3ヶ月その他の導入事例
製造業大手のCI/CD内製化支援
自動車部品メーカー
レガシーシステムのモダナイゼーションとDevOps文化の定着
小売チェーンのオムニチャネル対応
全国小売チェーン
ECサイトと店舗システムの統合とリアルタイム在庫管理
オンプレLLM基盤のCI/CD自動化
大手通信グループ
Kubernetes+ArgoCDによるGitOps運用でLLM基盤の運用自動化を実現
生成AIサービス向けCI/CD基盤モダナイゼーション
大手金融機関
Self-hosted Runner+ハイブリッドクラウドでセキュアなAIサービス運用基盤を構築
AI時代のIaC戦略—大規模環境マイグレーション
大手通信会社
段階的マイクロサービス化とAI-readyなIaC戦略で大規模システムをモダナイズ
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